Text

Sistem Prediksi Harga Bahan Pangan Di Indonesia Berbasis CNN-LSTM

---

Tidak Tersedia Deskripsi

---

Ketersediaan

RF000003/03/2023

SKRIPSI 2022 INF s c.1

Perpus STTP (Karya Mahasiswa)

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKRIPSI 2022 INF s c.1

Penerbit

Pati : Prodi Informatika., 2022

Deskripsi Fisik

xiii, 110 hlm.; 21 x 29.5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar